Modelo Predictivo de Fuga de Talento Clave
Diseño e implementación de un modelo de Machine Learning para identificar variables de riesgo de salida en posiciones críticas del área de tecnología, permitiendo intervenciones preventivas.
Ayudo a las organizaciones y líderes a diseñar entornos de trabajo basados
en evidencia, optimizando el compromiso y la experiencia del colaborador.
Una visión integral que combina rigor analítico, diseño centrado en el colaborador y el desarrollo de competencias en People Analytics
Promuevo la transición de la intuición hacia decisiones fundamentadas en datos. La analítica aplicada a personas no es solo recopilar métricas, sino hacer las preguntas correctas para generar valor real.
Entiendo la experiencia del colaborador como una ventaja competitiva. Analizo y diseño cada punto de contacto del ciclo de vida laboral para fomentar entornos de alto desempeño y compromiso.
Crear comunidad y compartir aprendizaje es clave. Me dedico a investigar, escribir y divulgar mejores prácticas para elevar el estándar de la gestión analítica del talento en la región.
Me especializo en transformar la gestión del talento combinando el rigor del People Analytics con el diseño centrado en el colaborador (Employee Experience). Mi enfoque traduce datos complejos en estrategias accionables que optimizan el desempeño organizacional y el bienestar del equipo.
Creo firmemente que las decisiones sobre las personas deben sustentarse en evidencia. Acompaño a las organizaciones a entender el ciclo de vida del empleado y construir culturas basadas en datos.
Diagnósticos cuantitativos para medir el compromiso y clima laboral.
Mapeo y optimización de los momentos clave del colaborador.
Diseño e implementación de indicadores clave (KPIs), modelos analíticos y tableros interactivos para la toma de decisiones basada en datos reales de capital humano.
Mapeo y optimización del ciclo de vida del colaborador (onboarding, desarrollo, salida) mediante metodologías de Design Thinking alineadas a la estrategia del negocio.
Diseño de encuestas cuantitativas y análisis cualitativos de clima, compromiso y cultura para identificar oportunidades de mejora de alto impacto.
Descubre el marco metodológico para alinear líderes y equipos, estructurar canales asíncronos y medir el impacto real de la comunicación en la retención del talento.
Diseño e implementación de un modelo de Machine Learning para identificar variables de riesgo de salida en posiciones críticas del área de tecnología, permitiendo intervenciones preventivas.
Mapeo integral de los primeros 90 días del colaborador para una empresa regional. Automatización de flujos de bienvenida y mediciones pulse en momentos clave del onboarding.
Estudio empírico enfocado en identificar las variables mediadoras del desgaste profesional mediante técnicas de minería de datos y regresiones logísticas en empresas del sector tecnológico.
Investigación sobre cómo la estructura de comunicación informal en equipos híbridos afecta la velocidad de toma de decisiones y el engagement de los colaboradores.
Un marco práctico para conectar la satisfacción de los colaboradores con indicadores financieros y de retención en el negocio.
Principios éticos y auditoría de datos para asegurar equidad y transparencia al implementar modelos analíticos de RRHH.
Estrategias para reducir la fatiga de encuestas y aumentar las tasas de respuesta con preguntas de alto impacto visual y textual.
Ya sea que necesites implementar tu primer dashboard de People Analytics o rediseñar la experiencia de tus colaboradores, conversemos sobre cómo lograrlo.
Suscríbete para recibir análisis, modelos de People Analytics y tendencias en Employee Experience directamente en tu correo.
Sin spam. Puedes darte de baja cuando quieras.Utilizamos cookies propias y de terceros para analizar el tráfico del sitio y mejorar tu experiencia. Puedes aceptar todas las cookies, rechazarlas o consultar nuestra Política de Cookies.
Suscríbete para recibir análisis, modelos de People Analytics y tendencias en Employee Experience directamente en tu correo.
Sin spam. Puedes darte de baja cuando quieras.